工业视觉检测
目标检测YOLO电力巡检煤矿安全
电力与煤矿行业存在大量重复性人工巡检场景。课题组将目标检测与智能视觉方法应用于这些行业场景，研制辅助分析系统。
主要工作
- 绝缘子智能识别：基于改进 YOLO 系列模型的输电线路绝缘子缺陷检测（成果发表于 Journal of Electrical Engineering & Technology 等期刊），研制绝缘子智能识别辅助分析系统。
- 输电通道隐患检测：基于改进 YOLOv5s 的鸟巢检测。
- 煤矿场景检测：运煤机大块煤炭块智能检测系统、煤矿生产线防护门运动状态识别系统。
相关论文（部分）
- Research on Insulator Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv8. JEET, 2024.
- 基于改进 YOLOv5 的绝缘子故障检测. 《电力科学与技术学报》, 2023.
- 基于改进 YOLOv5s 的鸟巢检测. 《电测与仪表》, 2023.