示例项目：目标检测项目复现指南演示示例
- 项目来源
- 示例条目（仅演示页面结构，非真实立项）
- 执行周期
- —
- 状态
- 结题
这是一个示例条目，用于演示项目详情页与“复现指南”区块的排版结构。课题组公开代码的项目整理完成后，会按此结构提供环境、数据、运行与常见问题四个部分，并把
repoUrl指向真实的 Gitee 仓库。
项目简介
本节撰写项目背景、解决的问题与主要方法（示例：基于改进 YOLO 架构的工业场景目标检测）。
复现指南 · 环境配置
# Python 3.10 及以上
git clone https://gitee.com/example-owner/example-repo.git
cd example-repo
pip install -r requirements.txt复现指南 · 数据准备
从“数据集”页下载示例数据集，解压后放置为如下目录结构：
data/
├── images/
│ ├── train/
│ └── val/
└── labels/
├── train/
└── val/复现指南 · 运行步骤
# 训练
python train.py --config configs/example.yaml
# 推理
python infer.py --weights runs/best.pt --source data/images/val复现指南 · 常见问题
- 显存不足：减小 batch size 或启用混合精度训练。
- 数据集路径报错：确认
data/目录结构与上文一致。