袁静课题组YUAN LAB

斯坦福计算机视觉经典课程，覆盖从图像分类到检测分割的完整深度学习视觉技术栈，讲义公开可读。

李沐等人编写的开源交互式教材，代码、数学与讲解并重，有官方中文版，是中文深度学习入门的首选。

自顶向下教学的免费经典课程：第一课就训练可用模型，适合希望快速上手的同学。

MIT 每年更新的入门课程，一学期紧凑讲完深度学习基础到生成模型，视频与讲义全部公开。

Google 官方出品的免费速成课，用可视化练习快速建立机器学习基本概念，有中文版。

哈佛最受欢迎的入门课，讲清编程与计算机科学的基本功，适合零基础新生。

Transformers、大模型微调与 Agent 开发的官方免费课程，与大模型方向的科研直接衔接。

面向新生的环境配置通识：用 conda 管理隔离环境、按显卡选择 PyTorch 版本、验证安装可用。

广受欢迎的单阶段目标检测实现，工程化程度高、文档齐全、复现门槛低，适合作为检测类项目的复现入门。

OpenMMLab 出品的模块化目标检测工具箱，统一支持大量检测与分割算法，适合系统性地复现与对比多种方法。

基于注意力机制的地震 P/S 波到时拾取模型，作者公开预训练权重与样本数据，并提供 Google Colab 一键复现流程。

ETH 开发的地震学深度学习工具箱，统一接口加载多个公开模型与数据集，便于复现地震检测、相位拾取等任务。

PyTorch 官方维护的示例集合，覆盖图像分类、DCGAN、强化学习等经典任务，代码精简，适合从零复现基本流程。

覆盖 NLP 与多模态的大量预训练模型统一接口，文档与示例齐全，便于复现 Transformer 系列模型与微调流程。

20 个实践项目（初阶 9 + 中阶 11）的使用说明：怎么读指南、怎么下载项目、遇到报错怎么办，以及建议的学习顺序。做项目之前先花 10 分钟读它。初阶项目打开各文件夹里的 README.md 照做即可，中阶项目按《复现指南.md》操作。

从零实现的感知机 + 3 个手工特征做火灾图像二分类，仅依赖 NumPy，是最轻量的入门第一课。

纯 NumPy 手写多层感知机的前向与反向传播，不依赖深度学习框架，适合理解神经网络的本质。

用 PyTorch 搭建卷积神经网络完成火灾/正常图像分类，附带已训练模型与一键运行脚本。

用循环神经网络学习一年逐小时水位序列并预测未来水位，理解“带记忆”的网络。

同样的水位数据换成 LSTM，与 RNN 项目对照体会门控机制带来的差异。

自建词表的迷你 Transformer 做应急文本六分类，并附本地网页演示。

自编码器学习“有雾→清晰”的映射，雾效在线合成、无需成对数据集。

生成器与判别器对抗训练实现去雾，观察 GAN 与自编码器的效果差异。

条件 U-Net 扩散模型（DDPM）去除合成雨效，体验生成式模型“加噪-去噪”的思想。

把气象/地震/FEMA/人口脆弱性等 7 类公开数据清洗融合成统一数据表，并用 Streamlit 搭建风险评分与异常预警看板。适合学习数据工程与多源数据融合。

把 49 篇地震防灾文献抽取成实体-关系知识图谱，支持全局/局部/查漏三种检索，并发布为可交互的网页图谱。适合学习 RAG 前沿与知识图谱。

用物理规则 + 机器学习双重检测雨量计时序数据中的卡滞/尖峰/负值等 7 类异常并修正，带真值标签量化评估（F1 98.7%）。最适合入门的数据思维项目。

用 LSTM/BiLSTM 学习 18 年真实水文站数据，预测未来 24 小时水位并输出风险分级。经典的深度学习时间序列入门项目。

Flask 网页系统：按用户身份/年龄/位置，用规则引擎 + 震级分级 + 球面距离生成千人千面的地震预警文案。最适合入门的 Web 项目。

BERT+CRF 从求救文本抽取地点/人员/灾情/需求四类实体，本地地理编码后生成求救点交互地图（实体 F1 0.95）。最有含金量的 NLP 项目。

以河南 7·20 暴雨为背景，用增强型遗传算法求解多仓库-多灾点-多物资的五目标分配问题，配 Vue3+ECharts 可视化大屏。

在真实北京路网上叠加历史灾害缓冲区，用 Dijkstra 分别计算最短路与避危险路径并画图对比。全项目仅 1 个第三方依赖，最快的入门项目。

FastAPI+Vue3 前后端分离的指挥大屏：公开数据入库、地图/图表可视化、七步 AI 决策工作流（无 Key 自动降级为模拟）。完整的前后端工程实践。

把 USGS 地震目录、NOAA 损失库、BEA 州 GDP 拼成面板数据，用随机森林 vs GBDT 预测灾后经济恢复年数。表格数据机器学习完整流程。

解密加密数据后读 12 层地理栅格，做 AHP 十因子易发性叠加、四级降雨预警模拟与村落-避难所转移规划。GIS 分析 + 加密授权机制教学。

麻省理工全部课程的开放档案，数学、信号处理、地球物理等基础课的讲义与考试题都可免费获取。

官方文档教程覆盖张量基础到训练部署全流程，查 API 与学范式都从这里开始。

以交互式可视化著称的 ML 解读期刊（已停刊，存档全部可读），多篇关于注意力机制与可视化的文章是经典入门材料。