应急管理大学 计算机科学与工程学院计算机视觉 × 地球物理English

袁静课题组YUAN LAB

菜单 +

视频测震与地震监测智能化

视频测震虚拟地震仪动物行为识别大模型地震预测

地震监测长期依赖专业地震仪器,覆盖密度与部署成本之间存在矛盾。课题组探索用摄像头这一“无处不在的传感器”为地震监测提供新手段。

主要工作

  • 视频虚拟测震仪:提出基于视频的虚拟地震仪方法与基于机器视觉的全自动智能地震仪,发表于 IEEE GRSLSensors 等期刊;承担中国地震局地球物理研究所“基于人工智能的视频测震模型及其工程部署”项目。
  • 动物宏观行为智能观测:研制基于人工智能的动物宏观行为智能观测分析系统(辽宁省地震局项目),并发表相关综述于《地球物理学报》。
  • 大模型驱动的强震监测:承担应急管理部重点科技计划课题“大模型驱动的智能化强震监测装备及系统研发”。
  • 震害与伤亡预测:基于视频智能分析的房屋震害预测、地震人员伤亡预测(贝叶斯机器学习方法与综述研究)。

相关论文(部分)

  • Video-Based Method for Virtual Seismograph. IEEE GRSL, 2023.
  • A Fully-Automated Smart Seismograph Based on Machine Vision. Sensors, 2019.
  • Research on Machine Learning Methods for Earthquake Prediction Based on Bayes Theory. Pure and Applied Geophysics, 2025.